Как превратить аудит сайта в задачу для AI

Нейросеть плохо исправляет сайт, если дать ей только фразу «улучши SEO». Ей нужен список конкретных проблем: нет H1, не найден robots.txt, отсутствует политика, форма без согласия, soft 404 отвечает 200. Чем точнее входные данные, тем меньше случайных правок.

Аудит дает структуру: статус, описание, доказательство и рекомендацию. AI-промпт превращает это в задачу для разработчика или агента в редакторе кода.

Сначала исправляйте юридические и технические danger: политика, согласия, cookies, открытые служебные файлы, HTTPS, noindex, robots. Затем SEO warning: Open Graph, Schema.org, description, canonical. После этого UX: alt, labels, понятные кнопки.

Если смешать все в одну задачу без приоритета, AI может потратить время на красивый текст кнопки и пропустить noindex. Поэтому хороший промпт сортирует проблемы по риску.

Укажите роль: «Ты опытный веб-разработчик». Затем контекст: сайт, стек, что нужно сохранить. Потом список проблем с доказательствами и ожидаемый результат. В конце попросите не ломать дизайн, не удалять аналитику и не менять unrelated-файлы.

Если известны файлы проекта, добавьте их. Например: политика должна быть в /privacy, sitemap в app/sitemap.ts, robots в app/robots.ts. AI лучше работает, когда видит не только проблему, но и место правки.

После правок нужно повторить аудит. Score должен вырасти, а конкретные пункты перейти из danger/warning в ok. Если проблема осталась, смотрите evidence: оно показывает, какой признак все еще не найден.

Не принимайте правку только потому, что AI написал уверенный ответ. Проверяйте страницу в браузере, ответы сервера, robots.txt, sitemap.xml, 404 и формы.

AI хорошо пишет черновики политики, оферты, cookie-текста, description, Open Graph, JSON-LD и технические задачи. Он ускоряет рутину и помогает не забыть структуру.

Но финальное юридическое решение остается за владельцем сайта. Автоматический отчет показывает признаки риска, а не заменяет консультацию юриста для сложного бизнеса.

Запустите проверку сайта, откройте полный отчет, скачайте PDF для архива и используйте AI-промпт как стартовую задачу. После внедрения правок запустите проверку повторно и сравните результат.

Такой цикл удобен для стартапов и небольших команд: не нужно вручную собирать чеклист из десятка источников, а разработчик получает не абстрактную просьбу, а конкретный список исправлений.